[인더스트리뉴스 이건오 기자] ETRI의 글로벌 역량과 머신 인텔리전스를 위한 고성능 컴퓨팅 시스템 개발에 집중하고 있는 그래프코어가 손잡고 AI 모델 소프트웨어 개발에 나선다.

사진 왼쪽부터 이윤근 ETRI 인공지능연구소장, 콜린 크룩스 주한 영국대사, 페브리스 모이잔, 그래프코어 글로벌 세일즈 수석 부사장이 7일 열린 업무협약 체결식에 참석해 기념촬영을 하고 있다. [사진=그래프코어]

인공지능(AI) 반도체 기업 그래프코어(Graphcore, 한국지사장 강민우)가 7월 7일, 과학기술정보통신부의 지원을 받아 고효율 AI 컴퓨팅을 위한 새로운 소프트웨어 접근법을 개발 중인 한국전자통신연구원(이하 ETRI)와 다년간의 파트너십을 체결했다고 밝혔다.

그래프코어 관계자는 “2025년까지 유효한 양사의 이번 파트너십은 한국 정부의 자금지원을 받게 된다”며, “연구개발(R&D) 지출 및 라이선스 수입 기준 국내 최대 공공 연구기관인 ETRI의 세계적인 역량과 머신 인텔리전스를 위한 고효율 고성능 컴퓨팅 시스템의 개발 및 상용화 분야에서 입증해온 그래프코어의 리더십이 결합돼 상당한 시너지를 낼 수 있을 것으로 기대된다”고 전했다.

기하급수적으로 증가하는 AI 모델 크기

자연어 처리(NLP) 등을 위한 최첨단 AI 모델은 지난 10년 동안 그 규모가 기하급수적으로 증가했다. 매개변수가 수억 개에서 수천억 개로 증가했으며 이제는 수조 개에 달한다. 이러한 거대 모델을 비용 및 시간 효율적인 방식으로 훈련하는 것은 점점 더 까다로워지고 있는데, 그 크기가 급격히 증가하고 있는 AI 모델의 요구를 트랜지스터 밀도를 높이고 클럭 속도와 산술 정밀도를 개선하는 것으로 충족시키는 것이 이제는 어렵기 때문이다.

그래프코어와 ETRI의 파트너십은 AI 컴퓨팅 성능, 효율성, 접근성을 개선하는 동시에, 단일 시스템 및 기술에 대한 소유 부담과 의존성을 줄이는 새로운 소프트웨어 접근법을 통해 이 같은 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.

AI 컴퓨팅 리소스 소유 부담 최소화... 개발 편의성 향상에 집중

양사의 이번 파트너십은 세 가지 영역에 집중하게 된다. 먼저 ‘컴퓨팅 리소스 관리 부담 최소화’로 성능 및 효율성 향상을 통해 대규모 AI 모델을 훈련하는데 필요한 컴퓨팅 리소스의 유지 관리 부담을 최소화한다.

두 번째로 ‘독립적인 개발 환경 조성’이다. 개발자가 더욱 폭넓은 범위 내에서 효율적이고 경쟁력 있는 툴과 가속기 기술을 선택할 수 있는 환경을 구축한다. 마지막으로 ‘개발 편의성 향상’은 시스템 최적화 기술을 새로운 모델에 보다 쉽게 적용하는 방법을 모색함으로써 병렬화된 모델 개발의 비용과 복잡성 최소화에 집중한다.

이번 협력 하에, ETRI는 성능, 효율성, 편의성, 독립성 향상을 위한 소프트웨어 개발을 주로 담당하게 된다. 또한, 그래프코어는 기술 검증은 물론, 향후 기술 상용화를 위한 가이드를 제공하는 등 다방면으로 ETRI를 지원할 계획이다.

그래프코어 강민우 한국지사장 [사진=그래프코어]

ETRI 김명준 원장은 “AI 혁신의 기회는 누구에게나 열려 있어야 한다. 즉, 막대한 비용이나 시간 혹은 기술적 동질성의 제약을 받아서는 안된다”며, “그래프코어와의 협업을 통해 최신 AI 모델로 우리 개발자들의 선택의 폭을 넓히고 진입장벽을 낮출 수 있게돼 기쁘다”고 설명했다.

콜린 크룩스(Colin Crooks) 주한 영국대사는 “오늘 그래프코어와 ETRI의 양해각서 체결은 한국과 영국의 새로운 기술협력을 의미한다”며, “초거대 AI 컴퓨팅 소프트웨어 공동개발을 위해 맺어진 이 훌륭한 파트너십을 축하할 수 있어 영광”이라고 말했다.

그래프코어의 페브리스 모이잔(Fabrice Moizan) 글로벌 세일즈 수석 부사장은 “그래프코어와 ETRI는 빠르게 변화하는 AI 요구사항을 효율적으로 충족시키는 기술을 식별하고 개발하기 위해 긴밀히 협력할 것”이라며, “그래프코어는 머신 인텔리전스를 위한 고효율의 대규모 병렬 컴퓨팅 시스템을 개발해 온 풍부한 경험을 바탕으로 ETRI가 AI 컴퓨팅 시스템에 대한 기술적 제약과 소유 부담을 최소화하는 방안을 효과적으로 모색하는데 기여할 것”이라고 소감을 밝혔다.

그래프코어의 IPU 기술은 이미 자연어 처리를 위한 GPT 및 BERT에서 컴퓨터 비전을 위한 EfficientNet 및 ResNet, 그리고 그래프신경망(GNN) 등에 이르는 광범위한 AI 애플리케이션에 걸쳐 성능적 이점을 제공하고 있다.

한편, 그래프코어는 올해 최신 보우(Bow) IPU 프로세서와 AI 컴퓨터 시스템 라인업인 Bow Pod를 출시한 데 이어 두뇌 수준의 매개변수를 능가하는 세계 최초의 초지능 AI 컴퓨터인 ‘굿 컴퓨터(Good Computer)’를 뒷받침할 차세대 IPU 기술을 개발 중에 있다. ‘굿 컴퓨터’에 대한 추가 업데이트는 앞으로 순차적으로 공개될 예정으로, 그래프코어는 이 초지능 머신을 구현할 혁신 기술을 개발하는데 도움을 줄 수 있는 여러 기업 및 AI 혁신가들과 협력해 나갈 계획이다.

[이건오 기자 (news@industrynews.co.kr)]

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