[Àδõ½ºÆ®¸®´º½º ÃÖÁ¾À± ±âÀÚ] KAIST(ÃÑÀå À̱¤Çü) ¹ÙÀÌ¿À¹×³ú°øÇаú ÀÌ»ó¿Ï ±³¼ö(½Å°æ°úÇÐ ÀΰøÁö´É À¶ÇÕ¿¬±¸¼¾ÅÍÀå) ¿¬±¸ÆÀÀÌ ³ú ±â¹Ý ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ³Á¦ Áß ÇϳªÀÎ °úÀûÇÕ-°ú¼ÒÀûÇÕ »óÃæ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¿ø¸®¸¦ Ç®¾î³»´Â µ¥ ¼º°øÇß´Ù.
KAIST ¹ÙÀÌ¿À¹×³ú°øÇаú ÀÌ»ó¿Ï ¿¬±¸ÆÀÀÌ ³ú ±â¹Ý ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ³Á¦ Áß ÇϳªÀÎ °úÀûÇÕ-°ú¼ÒÀûÇÕ »óÃæ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â ¿ø¸®¸¦ Ç®¾î³Â´Ù. [»çÁø=utoimage] |
KAIST ÀÌ»ó¿Ï ±³¼ö¿Í ±èµ¿Àç ¹Ú»ç(úÞ ´º¿å´ëÇб³ ¹Ú»çÈÄ ¿¬±¸¿ø)°¡ ÁÖµµÇÏ°í KAIST Á¤Àç½Â ±³¼ö°¡ Âü¿©ÇÑ À̹ø ¿¬±¸´Â ‘°ÈÇнÀ Áß ÆíÇâ-ºÐ»ê »óÃæ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ÀüµÎ¿±ÀÇ Çعý’À̶ó´Â Á¦¸ñÀ¸·Î ±¹Á¦ ÇмúÁö ¼¿(Cell)ÀÇ ¿ÀÇ ¾×¼¼½º Àú³ÎÀÎ ‘¼¿ ¸®Æ÷Æ®(Cell Reports)’¿¡ Áö³ÇØ 12¿ù 28ÀÏ ÀÚ ¿Â¶óÀÎÆÇ¿¡ °ÔÀçµÆ´Ù.
ÃÖ±Ù ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨µéÀº ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ ¹®Á¦µé¿¡ ´ëÇØ ÃÖÀûÀÇ ÇعýÀ» Á¦½ÃÇÏÁö¸¸, »óȲ º¯È¿¡ À¯µ¿ÀûÀ¸·Î ´ëÀÀÇÏ´Â ºÎºÐ¿¡ À־ ¿©ÀüÈ÷ ¾î·Á¿òÀ» °Þ°í ÀÖ´Ù. ÇöÀç µ¥ÀÌÅͳª ȯ°æ¿¡ ´ëÇÑ ÇнÀ Á¤µµ¿¡ µû¶ó ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦ ¶Ç´Â À¯»çÇÑ »óȲ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ¼º´ÉÀÌ ´Þ¶óÁø´Ù´Â ¶æÀÌ´Ù.
¿¹¸¦ µé¾î ÇöÀç µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ´ëÇØ °úµµÇÑ ÇнÀÀ̳ª °úµµÇÏ°Ô º¹ÀâÇÑ ±¸Á¶¸¦ Àû¿ëÇÒ °æ¿ì ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ÁÁÀº ¼º´ÉÀ» º¸ÀÌÁö¸¸, ¹®Á¦ ȯ°æÀÌ ´Þ¶óÁö¸é ¼º´ÉÀÌ Å©°Ô ¶³¾îÁö´Â ¹®Á¦Á¡ÀÌ ¹ß»ýÇÑ´Ù. ¹Ý´ëÀÇ °æ¿ì¿¡´Â À¯»çÇÑ »óȲ¿¡´Â ¾ÈÁ¤Àû ¼º´ÉÀ» º¸ÀÌÁö¸¸, ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ´ëÇؼ´Â ÃÖ´ëÇÑÀÇ ¼º´ÉÀ» ²ø¾î³¾ ¼ö ¾ø´Ù.
±â°èÇнÀ¿¡¼´Â À̸¦ °ú¼ÒÀûÇÕ-°úÀûÇÕÀÇ À§Ç輺(underfitting-overfitting risk) ¶Ç´Â ÆíÇâ-ºÐ»ê »óÃæ ¹®Á¦(bias-variance tradeoff)¶ó ÇÏ¸ç ¿À·§µ¿¾È ¿¬±¸µÆÁö¸¸, ½ÇÁ¦ ¼¼°è¿Í °°ÀÌ »óÃæ Á¶°ÇÀÌ °è¼Ó º¯ÇÏ´Â »óȲ¿¡¼ÀÇ ¸íÈ®ÇÑ ÇعýÀº ¾ÆÁ÷ Á¦¾ÈµÈ ¹Ù°¡ ¾ø´Ù.
¹Ý¸é Àΰ£Àº ÇöÀç ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¿¡ ÁýÁßÇϸ鼵µ(°ú¼ÒÀûÇÕ ¹®Á¦ ÇØ°á), ´ç¸é ¹®Á¦¿¡ °úÇÏ°Ô ÁýÂøÇÏÁö ¾Ê°í(°úÀûÇÕ ¹®Á¦ ÇØ°á) º¯ÇÏ´Â »óȲ¿¡ ¸Â°Ô À¯µ¿ÀûÀ¸·Î ´ëóÇÑ´Ù. ¿¬±¸ÆÀÀº ³ú µ¥ÀÌÅÍ, È®·ü°úÁ¤ Ãß·Ð ¸ðÇü, °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇØ Àΰ£ÀÇ ³ú°¡ ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇÏ´ÂÁö¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ·ÐÀû ƲÀ» ¸¶·ÃÇÏ°í À̷κÎÅÍ À¯µ¿ÀûÀÎ ¸ÞŸ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨À» µµÃâÇس´Ù.
³î¶ø°Ôµµ Àΰ£ÀÇ ³ú´Â Áß³ú µµÆĹΠȸ·Î¿Í ÀüµÎ¿±¿¡¼ 󸮵Ǵ ‘¿¹Ãø ¿ÀÂ÷’ÀÇ ÇÏÇѼ±(prediction error lower bound) À̶ó´Â ´Ü ÇÑ °¡Áö Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÑ´Ù. ¿ì¸®ÀÇ ÀüµÎ¿±, ƯÈ÷ º¹¿ÜÃøÀüÀüµÎÇÇÁúÀº ÇöÀç ³»°¡ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Â ¹®Á¦ ÇØ°á ¹æ½ÄÀ¸·Î ÁÖ¾îÁø ¹®Á¦¸¦ ¾ó¸¶³ª Àß Ç® ¼ö ÀÖÀ»Áö¿¡ ´ëÇÑ ±â´ëÄ¡ÀÇ ÇѰ踦 ÃßÁ¤ÇÏ°í, º¯ÇÏ´Â »óȲ¿¡ ¸ÂÃç ÃÖÀûÀÎ ¹®Á¦ ÇØ°áÀü·«À» ¼±ÅÃÇÏ´Â °úÁ¤À» °ÅÄ£´Ù.
¿¹¸¦ µé¾î ‘ÀÌ·¸°Ô Ç®¸é 90Á¡±îÁö´Â ¹ÞÀ» ¼ö À־ó°í Ãʱ⿡ ÆÇ´ÜÇ߾, ‘¾Æ´Ï¾ß, ÀÌ·¸°Ô Ç®¸é ±â²¯ÇØ¾ß 70Á¡ÀÌ´Ï ´Ù¸£°Ô Ç®¾îº¸ÀÚ’ ÇÏ´Â °úÁ¤À» °ÅÃÄ °ú¼ÒÀûÇÕ-°úÀûÇÕÀÇ À§ÇèÀ» ÃÖ¼ÒÈÇÏ°Ô µÈ´Ù.
ÀÌ»ó¿Ï ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀÀº 2014³â ÇØ´ç ÀüµÎ¿± ¿µ¿ªÀÌ È¯°æÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î °ÈÇнÀÀü·«À» À¯µ¿ÀûÀ¸·Î Á¶ÀýÇÏ´Â µ¥ °ü¿©ÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀ» óÀ½ ¹ß°ßÇß°í, 2015³â¿¡´Â Àΰú°ü°è Ãß·Ð °úÁ¤¿¡µµ °ü¿©ÇÑ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¹ß°ßÇß´Ù. À̾î 2019³â¿¡´Â ÇØ´ç ³ú ¿µ¿ªÀÌ ¹®Á¦ÀÇ º¹Àâµµ±îÁö °í·ÁÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ¹ß°ßÇß´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ÀÏ·ÃÀÇ ¿¬±¸ °á°úµéÀ» Åä´ë·Î ÀÚ½ÅÀÇ ÇнÀ ¹× Ãß·Ð ´É·ÂÀ» ½º½º·Î Æò°¡ÇÏ´Â Àΰ£ÀÇ ¸ÞŸ ÀÎÁö ´É·ÂÀ» º¸¿©ÁÖ´Â Áõ°Å·Î, ÀÌ ´É·ÂÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÀΰøÁö´ÉÀÌ Ç®±â ¾î·Á¿öÇÏ´Â Çö½Ç ¼¼°èÀÇ ´Ù¾çÇÑ »óÃæÀû »óȲµéÀ» Ç®¾î³¾ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ‘ÀüµÎ¿± ¸ÞŸ ÇнÀ ÀÌ·Ð’À» Á¤¸³, ‘»çÀ̾𽺠·Îº¸Æ½½º(Science Robotics)’ ÇмúÁö¿¡ ¹ßÇ¥ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. À̹ø ¿¬±¸´Â ÀÌ À̷п¡ ±â¹ÝÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿À·£ ³Á¦ Áß ÇϳªÀÎ °ú¼ÒÀûÇÕ-°úÀûÇÕ »óÃæ ¹®Á¦¸¦ ½ÇÁ¦·Î Ç®¾î³½ ÃÖÃÊÀÇ »ç·Ê·Î Æò°¡µÈ´Ù.
Àΰ£ÀÇ À¯µ¿Àû ¹®Á¦ÇØ°á ¹æ½ÄÀ» ¸ð»çÇÏ´Â ¸ÞŸ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨ ±×¸² [ÀÚ·á=KAIST] |
¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ °³¹ßµÈ ¸ÞŸ °ÈÇнÀ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ¸é °£´ÜÇÑ °ÔÀÓÀ» ÅëÇØ Àΰ£ÀÇ À¯µ¿Àû ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀ» °£Á¢ÀûÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ´õ ³ª¾Æ°¡ ½º¸¶Æ® ±³À°À̳ª Áßµ¶°ú °ü·ÃµÈ ÀÎÁö Çൿġ·á¿¡ Àû¿ëÇÒ °æ¿ì »óȲ º¯È¿¡ À¯µ¿ÀûÀ¸·Î ´ëóÇÏ´Â Àΰ£ÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·Â ÀÚü¸¦ Çâ»óÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù. Â÷¼¼´ë ÀΰøÁö´É, ½º¸¶Æ® ±³À°, ÀÎÁö Çൿġ·á µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡ Æı޷ÂÀÌ Å« ¿øõ ±â¼ú·Î ÃÖ±Ù ±¹³» ¹× ÇØ¿Ü Æ¯Çã Ãâ¿øÀÌ ¿Ï·áµÈ »óÅ´Ù.
KAIST¿¡¼ ¿¬±¸¸¦ ÁÖµµÇÑ Á¦1 ÀúÀÚ ±èµ¿Àç ¹Ú»ç´Â “Àΰ£ Áö´ÉÀÇ Æ¯ÀåÁ¡¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ¾ó¸¶³ª Áß¿äÇÑÁö º¸¿©ÁÖ´Â ¿¬±¸ Áß Çϳª”¶ó°í ¸»Çß´Ù.
¿¬±¸ Ã¥ÀÓÀÚÀÎ ÀÌ»ó¿Ï ±³¼ö´Â “ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¿ì¸®º¸´Ù Àß Çª´Â ¹®Á¦°¡ ¸¹Áö¸¸, ¹Ý´ë·Î ÀΰøÁö´ÉÀ¸·Î Ç®±â ¾î·Á¿î ¹®Á¦µéÀÌ ¿ì¸®¿¡°Ô´Â Á¤¸» ½±°Ô ´À²¸Áö´Â °æ¿ìµéÀÌ ¸¹´Ù. Àΰ£ÀÇ ´Ù¾çÇÑ °íÀ§ ¼öÁØ ´É·ÂÀ» ÀΰøÁö´É ÀÌ·Ð °üÁ¡¿¡¼ Çü½ÄÈÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ Àΰ£ Áö´ÉÀÇ ºñ¹ÐÀ» Çϳª¾¿ Ç®¾î³ª°¥ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù”¸é¼, “ÀÌ·¯ÇÑ ³ú ±â¹Ý ÀΰøÁö´É ¿¬±¸´Â Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ» °øÇÐÀûÀ¸·Î Ž±¸ÇÏ´Â °úÁ¤À¸·Î º¼ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Àΰ£°ú ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¼·Î µµ¿ì¸ç ÇÔ²² ¼ºÀåÇØ ³ª°¥ ¼ö ÀÖ´Â ¸íÈ®ÇÑ ±âÁØÁ¡À» ¸¶·ÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °Í”À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
¿¬±¸ÆÀÀº °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎÀÇ Àç¿øÀ¸·Î Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿øÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¼³¸³ÇÑ KAIST ½Å°æ°úÇÐ-ÀΰøÁö´É À¶ÇÕ¿¬±¸¼¾ÅÍ¿¡¼ ±â¹Ý ±â¼úÀ» È°¿ëÇØ Àΰ£ Áö´ÉÀ» ¸ð»çÇÑ Â÷¼¼´ë ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í, ¾Æ¿ï·¯ µö¸¶Àεå, IBM ÀΰøÁö´É ¿¬±¸¼Ò, MIT, ¿Á½ºÆÛµå ´ëÇÐ µî ±¹Á¦ °øµ¿¿¬±¸ Çù¾à ±â°ü°ú °øµ¿¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ±â¼úÀÇ Æı޷ÂÀ» ³ô¿©³ª°¥ °èȹÀ̶ó°í ¸»Çß´Ù.
ÇÑÆí À̹ø ¿¬±¸´Â »ï¼ºÀüÀÚ ¹Ì·¡±â¼úÀ°¼º¼¾ÅÍ, °úÇбâ¼úÁ¤º¸Åë½ÅºÎ Á¤º¸Åë½Å±âȹÆò°¡¿ø ¹× Çѱ¹¿¬±¸Àç´ÜÀÇ Áö¿øÀ» ¹Þ¾Æ ¼öÇàµÆ´Ù.
[ÃÖÁ¾À± ±âÀÚ (news@industrynews.co.kr)]
[ÀúÀÛ±ÇÀÚ © FAÀú³Î SMART FACTORY, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö]